Praktikum/ Abschlussarbeit Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz - EFSGT1AA003

In zukünftigen Fahrzeugen liefern zahlreiche Sensoren eine große Menge an Daten über das Fahrzeug und dessen Umfeld oder auch über ganze Fahrzeugflotten. Der Einsatz intelligenter Algorithmen ermöglicht es, daraus neue Erkenntnisse zum Zustand eines Fahrzeuges und dessen Umgebung zu gewinnen. Damit lassen sich vorhandene Funktionen verbessern oder völlig neue Funktionalitäten verwirklichen.

Ihre Aufgaben:
  • Neue Machine Learning Methoden (z.B. Neuronale Netze, Deep Learning) erarbeiten und zum Einsatz bringen
  • Sichtung und Analyse der verfügbaren Daten
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Algorithmen für Fahrfunktionen und Fahrzeugzustandserkennung (z.B. Predictive Maintenance)
  • Inbetriebnahme und Test (ggf. auch auf Hardware)
  • Bewertung im Vergleich zu anderen Methoden und zu einem Referenzsystem

Ihr Profil:
  • Studium der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Mechatronik oder Fahrzeugtechnik
  • Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse in Methoden und Theorie des Maschinellen Lernens
  • Idealerweise Erfahrung mit einem Software-Framework wie TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano

Ein ausgeprägtes Interesse an neuen Technologien sowie die Bereitschaft, sich Herausforderungen zu stellen und kreative Lösungen zu finden, sind für uns ebenso wichtig wie eine präzise Ausdrucksweise in deutscher und idealerweise auch in englischer Sprache.
Kontakt für Bewerbungen
Karin Knuff
Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6
85080 Gaimersheim

Tel. +49 8458 397 30-2990
E-Mail: karriere@efs-auto.com
Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf jobvector und geben Sie die folgende Referenznummer an: EFSGT1AA003

Über Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

Als Entwicklungspartner von Audi und VW entwickelt die EFS innovative Fahrwerk- und Fahrerassistenzsysteme. Für mehr Fahrspaß, Komfort und Sicherheit im vernetzten Auto verschieben unsere Entwickler die Grenze des physikalisch Möglichen.  Wir bieten: Eine Ideenschmiede mit spannenden Aufgaben für Ingenieure, die gerne „eine Spur voraus“ sind: Projekte rund um das vernetzte Auto, ein...

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