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Doktorand Bioinformatik "Computational systems biology of atrial fibrillation" (m/w)

 Helmholtz Zentrum München  Oberschleißheim/Neuherberg
Das Helmholtz Zentrum München ist Mitglied einer der europaweit führenden Forschungsorganisationen - der Helmholtz Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren e. V. Ziel unserer Forschung ist es, Gesundheitsrisiken für Mensch und Umwelt frühzeitig zu erkennen, Mechanismen der Krankheitsentstehung zu entschlüsseln und Konzepte zur Prävention und Therapie von Erkrankungen zu entwickeln.

Integrierte Datenanalyse von heterogenen genomweiten Daten ist das Schlüsselelement von systembiologischen bzw. systemmedizinischen Ansätzen, um neue Erkenntnisse über die molekularen Signalwege zu gewinnen, die eine wichtige Rolle bei der Entstehung einer Erkrankung spielen. Diese Erkenntnisse können dann für diagnostische und therapeutische Zwecke verwendet werden. Im Rahmen des SymAtrial Juniorverbundes ist unser Ziel, einen systemmedizinschen Ansatz zu entwickeln, um Vorhofflimmern zu untersuchen, welches die häufigste Form von Herzrhythmusstörung ist. In Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern wird der erfolgreiche Bewerber neuartige Strategien zur integrierten Datenanalyse von heterogenen genomweiten Daten entwickeln und anwenden, um die molekularen Signalwege und regulatorischen Mechanismen, die in der Krankheitsentwicklung eine Rolle spielen, zu charakterisieren. Die Nachwuchsgruppe Epigenetic Gene Regulation am Institute of Computational Biology sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Doktorand/in Bioinformatik ''Computational systems biology of atrial fibrillation'' 2015/2753

Ihre Aufgaben
  • Rekonstruktion von Regulatorische Netzwerke mit Hilfe von Genexpressions- und Sequenzdaten
  • Identifikation von posttranskriptionelle regulatorischen Mechanismen mit Hilfe von microRNA Expressions-, Transkriptom- und Proteomdaten
  • Identifikation von kausalen genetischen Varianten aus genomweiten Assoziationsstudien mit Hilfe von eQTL-, DNA Methylierungs-, sowie Chromatindaten und statistischer Sequenzanalyse
Ihre Qualifikation
  • abgeschlossenes Hochschulstudium in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen
  • gutes Verständnis der Molekularbiologie
  • Erfahrung mit biologischen Hochdurchsatzdaten
  • sehr gute Programmierkenntnisse in R/bioconductor, C/C++ oder python
  • gute Statistikkenntnisse
  • Erfahrung mit Linux/Unix und Rechenclustern ist ein Plus
Unser Angebot
  • Tätigkeit in einem innovativen, zukunftsorientierten Unternehmen
  • umfangreiches Fortbildungsangebot
  • zunächst für drei Jahre befristetes Arbeitsverhältnis und eine Vergütung nach TV EntgO Bund (EG 13 50%)
Das Helmholtz Zentrum München als Träger des Bayerischen Frauenförderpreises sowie des Total E-Quality Zertifikates strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Interessentinnen auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Gewünschter Bewerbungszugang:
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, CV in Englisch, Empfehlungsschreiben oder Kontaktdaten zur Einholung beruflicher Referenzen bis 30.06.2015 über unseren Online-Bewerberfragebogen.

https://fragebogen.candibase.de/helmholtz/mainform.php?param=5680522b8e2bb01943234bce7bf84534&&vs=1&comp=0&lang=de
Kontakt für Bewerbungen
Dr. Matthias Heinig
Telefon: 089 3187-2434

Helmholtz Zentrum München
Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH)
Institute of Computational Biology
Ingolstädter Landstraße 1
85764 Neuherberg
Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf jobvector und geben Sie die folgende Referenznummer an: 2015/2753

Über Helmholtz Zentrum München

Im Mittelpunkt stehen chronische, degenerative Krankheiten wie Lungenerkrankungen, Allergien, Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, die in erheblichem Maße durch persönliche Risikofaktoren, Lebensstil und Umweltbedingungen beeinflusst werden. Zur Entwicklung neuer individualisierter Ansätze in Prävention, Diagnostik und kausaler Therapie als Merkmale einer...

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